• Снизил число регистрирующихся мошенников в продуктах Izi и Simply, путем улучшения метрик модели face anti-spoofing (Liveness) • Внедрил практику code review внутри команды • Построил логику работы видеоаналитики для retail магазинов. Проект включает в себя: Подсчет уникальных клиентов Мониторирование сотрудников Распознавание пола, возраста и эмоций с изображений никзкого качества Оптимизировал CNN модели для работы на CPU с поддержкой с 40 - 60 FPS • Выступал на Kolesa conf 2022 • Принял участие на конференции HighLoad++ Armenia в качестве слушателя.

• 3D классификация и сегментация мешей и объемов • Статистический анализ моделей

Тренировка нейронных сетей и моделей классического машинного обучения для диагностики различных заболеваний. • Натренировал модель по классификации переломов костей по рентгену. • Натренировал модель по классификации частей тела по рентгену. • Натренировал модель по сегментации легких по рентгену и компьютерной томографии. • Развертывал модель по сегментации новообразований в легких по компьютерной томографии. • Строил микросервисную архитектуру. • Имплементировал и изучал научные статьи с arxiv.org / paperswithcode.com • Занимался 3D реконструкцией • Настроил передачу данных по DICOM протоколу • Парсинг данных с различных ресурсов • Разработал интерфейс для автоматизации анализа разметки изображений

Факультет информационных технологий, Data Science