Data Scientist (Middle, Senior)

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: на месте работодателя

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha

Просим не откликаться на вакансию граждан других стран, удаленной работы нет!

Обязанности:

  • Анализ данных и их интерпретация: сбор, обработка и систематизация данных из различных источников;
  • проведение статистического анализа для выявления закономерностей, тенденций в данных;
  • исследования, тестирование гипотез, реализация и развитие Big DATA, перевод на модель по принятию решений на основе данных;
  • построение прогнозных моделей для оценки экономической динамики и принятия управленческих решений;
  • создание эконометрических и статистических моделей для анализа данных, применение методов машинного обучения и других алгоритмов анализа больших данных (Big Data) для решения экономических задач;
  • моделирование сценариев развития экономики, включая оценку влияния макроэкономических и микроэкономических факторов;
  • разработка визуализаций данных (графиков, диаграмм, интерактивных дашбордов)для представления результатов аналитики;
  • подготовка аналитических отчетов, презентаций с рекомендациями для заинтересованных сторон (руководство, государственные органы, инвесторы);
  • управление получением, хранением, передачей, обработкой больших данных
Требования:
  • высшее экономическое/финансовое/математическое/техническое образование;
  • опыт работы в сфере информационных технологий/банковской/финансовой сфере не менее 2,5 лет (Middle), более 4 лет (Senior)
  • обладать фундаментальными знаниями в области математики, статистики, Computer Science, знать принципы моделирования данных;
  • иметь навыки разработки методологических, методических и аналитических материалов
  • умение построения бизнес-моделей;
  • иметь навыки работы с хранилищами данных DWH, Hadoop;
  • владение английским на уровне не ниже Intermediate
  • знание программ: Python (pandas/polars), SQL на продвинутом уровне
  • Личные качества : аналитический склад ума, критическое мышление, внимательность, организованность, ответственность, инициативность, грамотная письменная речь, умение работать в команде
Условия:
  • офисная работа: график 5/2, с 09-18ч
  • отпуск: 26 дней
  • дополнительное мед.страхование
  • повышение квалификации за счет Работодателя
  • годовая премия
  • бонусы по итогам года

Ключевые навыки

  • SQL
  • Python
  • MySQL
  • Qlik Sense
  • Математический анализ
  • Английский язык
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Исследовательский анализ данных
  • Визуализация данных
  • Hadoop
  • DWH
  • Моделирование бизнес процессов
  • data science
  • Data Mining: Statistica
  • Big Data
  • Data Analysis
  • Математическая статистика
  • MS SQL Server
  • pandas
  • Дата аналитика
  • Английский — B2 — Средне-продвинутый

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Алматы, Алатау, проспект Абая, 109В

Вакансия опубликована 19 февраля 2025 в Алматы

Похожие вакансии