Для работы с нашим сайтом необходимо, чтобы Вы включили JavaScript в вашем браузере.

Работодателям

Доступ к базе резюме

Middle Data Analytics-инженер

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 1–3 года

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Мы приближаем будущее, соединяя таланты, технологии и данные.

Beeline Казахстан — цифровой оператор. Мы предоставляем услуги связи, интернета и digital-сервисы, включая суперап “Мой Beeline”, музыкальное приложение hitter, стриминговый сервис BeeTV, e-commerce, необанк Simply, Internet of Things и Big Data-решения – всего более 40 внутренних и внешних продуктов.

Мы часть международной группы VEON, которая работает в 6 странах (штаб-квартира в г. Амстердам). За 20 лет на рынке Казахстана наша команда выросла до 6 000 сотрудников, стала признанным лидером по числу абонентов (более 11 млн) и качеству мобильного интернета. В 2022 году мы вошли в топ-2 рейтинга инновационных компаний Казахстана и продолжаем двигаться вперёд!

* Работа в VEON подразумевает соблюдение высокого уровня деловой этики, юридических обязательств, наших ценностей и Кодекса поведения. Мы стремимся быть открытыми, что требует от нас действовать этично, правдиво и добросовестно.

Мы ищем специалиста в области NLP, который поможет нам в быстром генерировании и тестировании гипотез для разработки инновационных продуктов. Эта роль предполагает работу в динамичной стартап-среде, где скорость и гибкость являются ключевыми.

Ключевые задачи

Подготовка данных для разметки
Организация разметки: распределение по асессорам, контроль сроков, расчёт оплаты
Сбор и анализ метрик
Подготовка итоговых презентаций
Актуализация правил для Базы знаний, консультирование заказчиков
Парсинг и анализ структуры базы знаний
Формирование требований для парсинга и тестирование
Сбор отчётов и витрин данных.

От тебя мы ждем:

Опыт работы: 2-3 года в Data Engineering/NLP
Построение ETL-пайплайнов
Работа с облачными решениями
Опыт обработки больших данных
Приветствуются сертификаты по NLP, Data Engineering, Big Data.

Технические навыки:
Пайплайны данных: Apache Spark, Apache Kafka, Airflow
Хранение данных: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Elasticsearch, AWS (S3, Glue), Google Cloud (BigQuery)
Big Data: Hadoop, Spark
NLP: Классификация текста, NER, анализ тональности
Контроль версий: Git/GitHub
Проектные методологии: Agile/Scrum (Jira, Trello).