Задачи, которые ты будешь выполнять:

Подбирать и применять методы машинного обучения, для решения и оптимизации производственных задач, включая обучение, transfer learning и fine-tuning
Решать сложные задачи в сфере NLP, включая тонкую настройку LLM моделей
Разрабатывать и оптимизировать CV-модели, для работы на устройствах различной производительности
Строить сложные пайплайны и ETL-процессы для обработки и подготовки данных
Тестировать и выводить разрабатываемые решения в продакшин

Требования и навыки:

Отличное знание языка Python
Опыт работы с библиотеками numpy и pandas
Отличное знание фреймворков глубокого обучения: опыт разработки нейронных сетей с использованием PyTorch и/или TensorFlow, понимание тонкостей обучения и отладки сложных моделей
Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM)
Опыт работы в области компьютерного зрения (CV)
Знания в области линейной алгебры и мат. анализа
Аналитические навыки: способность формализовать задачи, строить математические модели, проводить их анализ и интерпретацию результатов
Опыт работы с большими данными (BigData)
Продвинутые навыки работы с системой контроля версий: Git
Продвинутые навыки работы с инструментом контейнеризации Docker, (опыт работы с Kubernetes будет плюсом)
Знание английского языка на уровне не менее Intermediate

Мы предлагаем тебе: