Senior Data Science

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: на месте работодателя

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.
Стань частью команды Globerce Capital!
Globerce Capital — группа IT-компаний, занимающаяся консалтингом, проектированием, разработкой, внедрением и поддержкой
комплексных IT-решений.

Привет!

Мы IT-компания Globerce Capital. Рады знакомству!

IT-холдинг Globerce Capital – это команда молодых и амбициозных профессионалов. Мы проводим полный цикл разработки продукта (fintech, e-commerce, telecom), включая консалтинг, проектирование, внедрение и поддержку комплексных IT-решений для бизнеса.

Задача: построить с нуля ML-платформу, выстроить процессы MLOps и реализовать первые кейсы машинного обучения — от сбора данных до интеграции моделей в продакшен.

Основные обязанности

  • Спроектировать и реализовать ML-платформу для обучения, тестирования и деплоя моделей.

  • Настроить data pipeline для сбора, обработки и хранения данных.

  • Реализовать первые модели ранжирования на базе Elastic LTR или аналогичных решений.

  • Организовать процессы обучения, валидации, мониторинга и retraining’а моделей.

  • Подобрать инструменты и технологии для построения устойчивой ML-инфраструктуры.

  • Интегрировать модели в продакшен совместно с backend и продуктовой командой.

Требования

  • Уверенное владение Python и библиотеками для ML (scikit-learn, pandas, numpy, PyTorch/TensorFlow -по желанию).

  • Опыт построения ML pipeline’ов с использованием Airflow / Prefect / Luigi.

  • Практические навыки работы с Docker и Kubernetes.

  • Опыт или понимание принципов Learning to Rank (Elastic LTR).

  • Глубокое понимание MLOps-подходов: CI/CD, версионирование данных и моделей, мониторинг.

  • Опыт проектирования инфраструктуры с нуля -большой плюс.

Будет плюсом

  • Опыт работы с Spark / Beam / Flink.

  • Знание инструментов MLflow, Feature Store.

  • Практический опыт внедрения моделей в продакшен (A/B-тестирование, онлайн-оценка).
    Наши бенефиты:

  • Удобный гибкий график работы.
  • Трудоустройство по ТК РК.
  • ДМС для сотрудников и их близких.
  • Материальная помощь в различных жизненных ситуациях (рождение ребенка, свадьба, утрата близкого и тому подобное).
  • Прозрачная система грейдирования.
  • Бесплатное корпоративное обучение.
  • Соревнования по кибер и спортивным дисциплинам.
  • Тимбилдинги вне Алматы.
  • Корпоративная техника (ноутбуки/мониторы).
  • Технологичный офис в сердце Алматы.

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Алматы, Жибек Жолы, проспект Жибек Жолы, 135
Вакансия опубликована 10 ноября 2025 в Алматы

Похожие вакансии в этой компании

Похожие вакансии