Senior Data Engineer

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: на месте работодателя

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Основные задачи:

  • Автоматизация инфраструктурных задач Data Science.
  • Разработка и оптимизация архитектуры для обработки больших данных (Hadoop, Spark, Kafka).
  • Внедрение и развитие CI/CD процессов.
  • Интеграция и сопровождение решений на Kubernetes (Kubeflow)
  • Разработка и поддержка ETL-процессов (Airflow, Spark).
  • Настройка и поддержка аналитических инструментов и сред (JupyterHub, Hadoop ecosystem)

Требования:

  • Глубокое понимание реляционной и событийной логики данных.
  • Опыт работы с распределёнными системами хранения и map-reduce фреймворками.
  • Знание архитектуры DWH (stage, ods, dds).
  • Уверенное владение SQL, Python и Scala.
  • Понимание Java-зависимостей в ETL.
  • Практический опыт работы с Hadoop (HDFS, Ranger/Sentry, Zookeeper).
  • Опыт промышленной эксплуатации Airflow и CI/CD пайплайнов.

Что мы предлагаем:

  • Кредиты для сотрудников по выгодной ставке;
  • Депозиты "ДЛЯ СВОИХ" с повышенной ставкой;
  • Ежемесячные лимиты на спорт, здоровье, саморазвитие или на заботу о семье;
  • Отсутствие дресс-кода;
  • Стабильную зарплату дважды в месяц и ежеквартальные KPI (бонусы).

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Алматы, Абая, Алатау, Байконур, Театр имени Ауэзова, улица Зеина Шашкина, 1/1
Вакансия опубликована 26 ноября 2025 в Алматы

Похожие вакансии