Аналитик
В архиве с 11 июля 2019
от 200 000 ₸ до вычета налогов
Требуемый опыт работы: не требуется
Полная занятость, полный день
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Подготовка / создание отчетов и ведение мониторингов, актуализация отчетов и составление необходимой документации к данным отчетам. Разработка и формирование дашбордов, анализ...
Высшее образование, опыт работы от 2х лет и более. Навыки работы с Excel, Power BI, SQL, Python, знания реляционных...
Маркетолог-аналитик
от 300 000 ₸Алматы
Без опыта
1. Аналитика и выстраивание маркетинговых планов и компаний. 2. Контроль и улучшение масштабов Онлайн продаж, выявление актуальных товаров и причин...
Ответственность. Коммуникабельность. Пунктуальность.
Алматы, Абая
Опыт от 1 года до 3 лет
Проведение анализа и необходимых расчетов. Подготовка ежемесячных/ежеквартальных/годовых отчетов для руководства. Подготовка информации для отчетов по проектам.
Умение применять фундаментальный и технический анализ. Навык аналитической работы: поиск и обработка данных, точность в расчетах, создание отчетности.
Опыт от 1 года до 3 лет
Оприходование машинокомплектов, производственных материалов в 1С Предприятие ERP. Работа в портале «Информационная система электронных счетов-фактур». Анализ поставленных задач...
Высшее техническое, экономическое образование. Знание 1С ERP. Понимание бухгалтерского учета производства. Понимание процессов международной логистики. Умение работать с большим...
Алматы, Абая
Опыт от 1 года до 3 лет
Проведение полевых/кабинетных исследований рынка недвижимости, анализ и обработка полученных данных. Обновление ежеквартальных отчётов компании по сегментам рынка недвижимости: пополнение...
Знание финансового моделирования. Составление отчетов и презентаций. Умение работать с большим объёмом данных. Отличное знание английского языка. Продвинутый пользователь ПК.
Аналитик отдела продаж
до 600 000 ₸Алматы, Жибек Жолы
Опыт от 1 года до 3 лет
360 Data analysis (retailer’s data – Magnum & Small). Crucial for KA KZ process optimization (actions for increase SL , Forecasting, etc ).
Rationale: