Data Analyst (Logistics)
В архиве с 10 апреля 2020
от 250 000 ₸ на руки
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Middle Data analyst / Data engineer
250 000 – 300 000 ₸Опыт от 1 года до 3 лет
Страховая компания «Amanat» залог Вашего спокойствия.
Hard skills( обязательные навыки ): Высшее техническое/экономическое/математическое образование. Опыт построения витрин данных и визуализации данных в MS Power BI.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Monthly Sales Management Reporting & Pricing Cycle: Drive the monthly processes and ensure that data packages and communication are delivered accurately...
Essential: Fluent English. Highly numerate, analytical, and logical, with attention to detail and the ability to systematically analyze and break...
Опыт от 3 до 6 лет
Анализировать эффективность маркетинговых кампаний. Придумывать и проверять гипотезы по повышению эффективности рекламных кампаний. Развивать отчетность и структуру метрик.
Аналитический склад ума. Высшее образование (математика, программирование, экономика, инженерное). Коммуникабельность и умения работать в команде и уровнять командой аналитики.
Опыт от 3 до 6 лет
Анализировать эффективность маркетинговых кампаний. Придумывать и проверять гипотезы по повышению эффективности рекламных кампаний. Развивать отчетность и структуру метрик.
Аналитический склад ума. Высшее образование (математика, программирование, экономика, инженерия). Коммуникабельность и умения работать в команде. MS Office (Word, Excel, Power...
Маркетолог-аналитик
до 350 000 ₸Алматы
Опыт от 3 до 6 лет
Анализ трендов и тенденций рынка для разработки прогнозов и стратегий. Определение спроса и емкости рынка, включая экспортные направления для новой...
Высшее образование в области экономики, статистики, математики и маркетинга. Опыт работы аналитиком от 2-х лет. Знание MS Office, в...
Data Analyst
500 000 – 600 000 ₸Алматы
Опыт от 1 года до 3 лет
Сбор, обработка и анализ больших объемов данных из различных источников (транзакционные данные, пользовательская активность, маркетинговые кампании и др.).
Высшее образование в области математики, статистики, информатики, экономики или аналогичных дисциплин. Релевантный опыт не менее 2-х лет.