Старший эксперт (Риск аналитик)
В архиве с 11 февраля 2023
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
E-2-E business-process modeling and decomposition of the requirements. Developing and management of functional requirements, use cases and...
Negotiation skills. Strong Team player. 2+ years work experience as Business Analyst/System Analyst. Severity estimation experience.
Аналитик в отдел Трейд-маркетинг
до 600 000 ₸Опыт от 1 года до 3 лет
Анализ данных, включая объемы продаж, ценообразование, инвестиции, их эффективность по сегментам и регионам. Регулярный анализ объемов продаж, цен, доходности и...
Владение SQL. Excel. Power BI. Python. Аналитические навыки. Коммуникативные навыки. Способность выявлять инсайты. Создавать понятные визуализации и принимать решения на...
Алматы, Жибек Жолы
Опыт от 1 года до 3 лет
1) Бизнес аналитика: - Анализ и консолидирование требований (в т.ч. не функциональных) к составу и формату данных/отчетов от бизнеса. -
1) Навыки работы с требованиями (бизнеса) на всех этапах их жизненного цикла (от выявления и анализа до управления требованиями).
Опыт от 3 до 6 лет
Investigation of significant deviations in key metrics, identification of growth points, and direction for product development. Proactive risk assessment and...
Knowledge of SQL and Python, ability to read and write complex queries, ability to work with unstructured data.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 1 года до 3 лет
Автоматизация управления финансами компании. Проведение встреч с бизнес-пользователями и техническим персоналом клиента для сбора требований. Детализации аспектов технического задания...
Опыт работы на позиции бизнес аналитика от 2 лет. Высшее образование в сфере: экономика и финансы / информационные технологии / математика.
Алматы, Театр имени Ауэзова
Опыт от 3 до 6 лет
Работа с неочищенными источниками данных. Разработка методов интеграции данных из различных источников. Выявление и устранение противоречий и неточностей в данных.
Опыт работы с неструктурированными и частично структурированными данными. Знание Python для анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn, и другими).